You’re not behind (yet): How to learn AI in 16 minutes
At a glance
- Length
- 17 min
- Channel
- CoolMitra
- Video from
- Apr 2026
- Rating
- ⭐⭐ Great video · 2/2
- Best for
- Beginners wanting practical AI skills without coding, in 16 minutes
What this video answers
- Will this course teach me to build actual AI agents?
- Do I need coding skills to follow this tutorial?
- How much time does the master prompt method actually save?
- Can I use the techniques with multiple AI tools?
- What's the difference between "pull prompting" and normal prompting?
Overview of This AI Learning Guide for Beginners
CoolMitra's 16-minute tutorial tackles a widespread problem: most people either avoid AI entirely (84% of the global population has never used it) or use it only at surface level, missing its true potential. The video positions AI not as an optional skill but as a critical competency for professional and personal productivity. The presenter uses analogies and real-world examples—from IBM's ₹72,000 crore productivity gain through AI agents to voice-to-email formatting—to make abstract concepts concrete and actionable.
The core claim is direct: you're not behind yet, but the gap between advanced AI users and beginners is widening rapidly. The tutorial promises to move even complete novices into the top 1% of AI users by teaching the mechanics of how AI works, how to prompt it effectively, and how to build reusable workflows using master prompts and custom tools.
Key Moments
Key Strengths and Gaps in the Training
- Clear explanation of AI mechanics: The video breaks down how large language models work—tokenization, embedding spaces, and next-token prediction—without requiring a computer science background, making the "why" behind AI responses understandable.
- Practical prompt engineering framework: The "pull prompting" concept (giving AI direction rather than writing lengthy prompts yourself) is immediately applicable and saves significant time compared to traditional prompt engineering.
- Master prompt PDF strategy: The idea of creating a persistent, shareable reference document that preserves context across multiple AI tools is a clever workaround to the memory-persistence problem many users face.
- Tool-specific guidance: The video matches tools to tasks (ChatGPT for brainstorming, Claude for writing, Gemini for research) rather than claiming one tool does everything, which reflects real-world strengths and limitations.
- Relevance to real workflows: Examples like using voice dictation with AI refinement to save 1.5 hours daily ground the training in tangible productivity gains rather than theoretical benefits.
- Limited depth on agents: The video mentions "AI agents" and "agentic capability" as the future but doesn't substantially teach how to build or use them, which is positioned as the main benefit yet remains mostly conceptual.
Who This Tutorial Best Serves
This course is designed for people who feel left behind by the AI boom—those who haven't started using ChatGPT or other tools, or who use them casually without understanding how they work. It's particularly valuable for professionals in writing, content creation, research, and administrative roles where time-consuming repetitive tasks could be automated.
It's less suitable for people who already work daily with advanced prompting, API integrations, or custom model fine-tuning; those users will find the fundamentals too basic. The ₹3,499 price point (with coupon) positions it as an accessible entry point, making it practical for students, freelancers, and early-career professionals looking to level up quickly without expensive bootcamp commitments.
Common Questions About This AI Training
Will this course teach me to build actual AI agents?
The video introduces the concept of AI agents and positions them as the future of work, but the actual hands-on instruction focuses on prompt engineering, master prompts, and tool selection rather than agent development. It's more about understanding agents conceptually and using existing AI tools effectively than building custom agents from scratch.
Do I need coding skills to follow this tutorial?
No. The video is explicitly designed for beginners with no AI or technical background. It uses analogies (music instruments, ship captains, car driving) to explain complex ideas and focuses on practical communication with existing tools rather than programming.
How much time does the master prompt method actually save?
According to the video, the presenter saves 1.5 hours daily and 10 hours weekly by using voice dictation with AI refinement for email and document formatting. Your savings will depend on your workflow, but the method is designed to replace hours of manual text editing and formatting with a few minutes of AI interaction plus verification.
Can I use the techniques with multiple AI tools?
Yes. The master prompt PDF strategy specifically allows you to inject the same reference document into different AI tools—ChatGPT, Gemini, Claude, Grok—so each tool operates with the same context and produces consistent, personalized outputs without starting from scratch.
What's the difference between "pull prompting" and normal prompting?
Pull prompting means you give AI minimal, clear directions and let it ask you clarifying questions to understand your intent, rather than writing a massive prompt that contains 80% of the information yourself. You act as director; the AI asks what it needs to know and handles the heavy thinking.
Author Tip
Why This Video Matters
Key Terms
- Pull prompting
- A prompt method where you state your goal briefly and let the AI ask you clarifying questions, rather than writing a long prompt that contains most of the information yourself.
- Embedding space
- A mathematical model where words and concepts are converted to numbers and positioned close to related ideas, allowing AI to understand context and meaning.
- Tokenization
- The process of breaking words and text into smaller units (tokens) that AI models convert into numbers to process and understand language.
- Master prompt
- A detailed, comprehensive prompt document (typically saved as PDF) that defines your goals, preferences, and context, which can be reused across multiple AI tools for consistent results.
- AI agents
- Advanced AI systems capable of autonomous task completion and decision-making beyond simple text generation, able to perform workflows with minimal human instruction.
📚 Go deeper: AI agents explained
Sources: Pull prompting · Embedding space · Tokenization · Master prompt · AI agents — definitions cross-referenced with Wikipedia
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Description
Current price is ₹7,000
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coolmitra15@gmail.com
Video transcript Accessibility
A full written transcript of this video, provided for accessibility. Select any timestamp to jump the video to that moment.
इस ओपन एयर साइंटिस्ट और एक्स फाउंडर की बात सुनो। यू मे नॉट टेक इंटरेस्ट इन पॉलिटिक्स बट पॉलिटिक्स विल टेक इंटरेस्ट इन यू। एलिया क्लस्टर जीनियस बिहाइंड चैट जीबीटी वो कह रहे हैं कि लोगों को पॉलिटिक्स में इंटरेस्ट भले ना हो पर पॉलिटिक्स को सिर्फ लोगों में इंटरेस्ट होता है। उसी तरह भले
एआई को इंसान में इंटरेस्ट ना हो पर एआई को इंसान की हर एक्टिविटी में बहुत इंटरेस्ट है। इस ग्राफ को देखो। 6 अरब 80 करोड़ लोगों को एआई में कोई इंटरेस्ट नहीं है। एक भी बार यूज़ नहीं करा। दुनिया में केवल 16% ही एआई यूज़र्स हैं। उसमें से भी बहुत कम लोग सच में एi की रियल पोटेंशियल इस्तेमाल करते हैं। जहां ये एi साइंटिस्ट
वर्न कर रहा है कि भाई ऐसा वक्त आने वाला है कि आपको उसका आईडिया तक नहीं है। बिकॉज़ इट कैन डू एवरीथिंग। इट कैन सॉल्व एवरीथिंग बट इट कैन आल्सो डू एवरीथिंग। जहां क्लाउड एi टूल में 15 टू 20% कॉन्शियसनेस आ चुकी है। और आपको लगता है कि एi आपको क्या? जितनी एi की पावर एक्सप्पोनेंशियल बढ़ती जा रही है, उतने ही
एi के एडवांस यूज़र्स और बिगिनर यूज़र्स के बीच का गैप जो है वो बढ़ता जा रहा है। एi को हल्के में लेने वाले जितने पीछे हो रहे हैं उतने ही एआई को सीखने वाले इसकी पूरी एडवांटेज यूज़ करके आगे जा रहे हैं। और इसीलिए एआई की वजह से जितने करोड़पति अरबपति बिलियर्स 46 बिलियर्स बने हैं। इतनी स्पीड से किसी फील्ड के जमाने में
नहीं बने। हल्के में लेने का मतलब सिर्फ यह नहीं है कि यूज़ ही नहीं करना बल्कि सिर्फ उसका केवल बेसिक यूज़ करना भी हल्के में लेना होता है। वैसे जितने लोग हल्के में ले रहे हैं कंपटीशन कम हो रहा है। तुम ईजीली अपने सब्जेक्ट में टॉप कर सकते हो। कहा जा रहा है कि एआई इज द लास्ट इन्वेंशन। दुनिया की पहली खोज फायर थी। आग
थी तो इंसान की अब आखिरी खोज एआई है क्योंकि अब आगे की खोज इंसान नहीं करेगा। एआई एi एजेंटिक कैपेबिलिटी एजेंटिक एi एजेंट। यह 2010 से 2020 के वक्त फोन आया, एप स्टोर आया। डेवलपर्स स्कडर्स ने एप्लीकेशन बना के आपकी प्रॉब्लम सॉल्व करी। आपने इन एप्स पर अपनी लाइफ डिपेंड करी और यह है आज का वक्त जहां अभी हम सीखेंगे कैसे अपना
सॉल्यूशन आप खुद बना सकते हो एआई एजेंट्स बनाकर जिनसे आप अपना हर एक टास्क इजीली करवा सकते हो बिल्कुल एक टोनी स्टार्क की तरह जिसके लिए मैं सिखाऊंगा मास्टर प्र्प कस्टम जीबीटी और एजेंट्स की बात करूंगा और ये क्यों जरूरी है उसका कारण जानने के लिए आप मेरी ये छोटी सी बात समझो इससे आपका इंटरेस्ट और बढ़ जाएगा। मैं विपर एआई टूल
यूज़ करके बिना टाइप करे वॉइस से अपनी बात लिखवा लेता हूं। कोई नई बात नहीं है। लेकिन यह बटन प्रेस करते ही इंस्टेंटली एक्टिवेट होकर एआई से मेरी बात को करेक्ट करवाता है। मैं अपनी वॉइस में रफली ईमेल को बोलूं तो उसको यह वेल फॉर्मेट करके वहां जमा लेगा। किसी बात में लिस्ट है तो बुलेट लिस्ट, किसी में पॉइंट्स है तो नंबर
लिस्ट, कॉमा फुल स्टॉप सारी फॉर्मेटिंग ये खुद से कर लेगा। यह करके मेरे रोज के डेढ़ घंटे, हफ्ते के 10 घंटे बचते हैं जो कि मैं किसी और काम में लगाकर मैं अपना प्रॉफिट इंक्रीस कर सकता हूं। बिकॉज़ टाइम एक करेंसी है। यह बात क्यों समझाई? यह छोटा सा नमूना था यह बताने के लिए कि एआई से प्रॉफिट कैसे इंक्रीस होता है। अब
बताता हूं असली चीज जो दुनिया में हो रही है। आईबीएम कंपनी जिसने एआई एजेंट्स की वजह से 4.5 बिलियन का प्रोडक्टिविटी में फायदा हुआ। ₹72 थाउजेंड करोड़ का फायदा बिकॉज़ ऑफ एi एजेंट्स। स्मार्ट वर्क किसे कहते हैं? कि भाई तुम रोज के पांच काम ये करते हो बार-बार रिपीट। लेकिन उसकी जगह तुम एआई एजेंट्स बना देते हो ताकि फिर से
कॉन्टेक्स्ट ना समझाना पड़े। बड़ा प्रॉड फिर से ना लिखना पड़े और सेम क्वालिटी कंसिस्टेंट भी रहे। व्हिच इज वेरीेंट। आज की वीडियो की ये इंडेक्स है जो आपकी स्क्रीन पर दिख रही है। बने रहना बहुत मजा और ज्ञान आने वाला है। अगर पहले कभी एआई को यूज़ नहीं करा मतलब कि 84% में आते हो या फिर अगर आप 16% में भी आते हो लेकिन
ढंग से यूज़ नहीं कर रहे हो तब भी मैं आपको एi का टॉप 1% यूजर बना दूंगा। इतना आसान करके मैंने बता दिया है। तो यार जुनेद मस्त वाला इंट्रोडक्शन लगा और वीडियो को शुरू करते हैं। [संगीत] नंबर वन। एआई इज पावरफुल पर फिर भी उसका रिप्लाई रोबोटिक लगता है। कारण तुम एआई से फ्रस्टेट होते हो क्योंकि गलती तुम्हारे
इतने बड़े प्रम्प्ट की है। एआई को ज्यादा एक्सप्लेन करने की जरूरत नहीं एक क्लियर इशारे की जरूरत होती है। और वो क्लियर इशारा तुम इसलिए नहीं दे पाते हो क्योंकि तुम एआई से पर्सन की तरह टेक्स्ट मैसेज में बात करते हो। जैसे कि यह तुम्हारी पूरी बात को समझ लेगा। कोई भी एआई टूल या चैट जीपीटी तुम्हारी लैंग्वेज समझता नहीं
है। वो बस प्रेडिक्ट करता है। अगर तुमसे कहूं एक था राजा, एक थी तो तुम्हारे दिमाग में सबसे पहले रानी आया होगा। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि हमारा दिमाग पहले ही जान लेता है कि आगे क्या आने वाला है। इसको कहते हैं दिमाग पहले से ही प्रेडिक्ट कर लेता है। जबकि एक था राजा, एक थी दीवानी भी करेक्ट है। पर क्योंकि रानी ज्यादा
लाइकली है यह पहले हमने बहुत बारी सुन रखा है। इसी तरह Google भी अगला वर्ड प्रेडिक्ट कर लेता है क्योंकि Google ने अपने पिछले यूज़र्स के डेटा से ये सीख लिया है और अब तुम्हें यह मोस्ट लाइकली ऑप्शन दे देता है। जितने भी एआई मॉडल्स हैं चैट GBT, जेमिनाई, क्लॉड ये भी सिमिलर नियम पर ही काम करता है। लेकिन फर्क यहां पर ये है
कि ए मॉडल्स प्रीमेड आंसर स्टोर नहीं करता है। यह जनरेट करता है। कैसे जनरेट करता है? एआई हर टेक्स्ट के वर्ड को स्मॉलर पार्ट में कन्वर्ट करता है। यानी कि टोकंस जो कि तुमने पहले सुन रखा होगा वैसे। पर ये जो टोकन होता है जो कि हर एक वर्ड का होता है। जैसे कि एक वर्ड का एक टोकन, था वर्ड का एक टोकन, राजा एक टोकन। इस तरह से
आगे और भी जितने भी वर्ड्स हैं होते हैं टोकंस। उसके बाद इआई हर टोकन को नंबर्स में कन्वर्ट कर लेता है जिसे कहते हैं मल्टीडमेंशनल वेक्टर्स। और ये सारे नंबर्स के पैटर्न्स एक बहुत ही विशाल मैथमेटिकल स्पेस में रखे गए हैं। जिसको बोलते हैं एंबेडिंग स्पेस। इसको तुम एआई की दुनिया भी कह सकते हो जिसमें हर वर्ड को गणित के
कोड में कन्वर्ट करके रखा गया है। इस एआई की दुनिया के स्पेस में सिमिलर, लाइकली और रिलेटेड बातें एक दूसरे के नजदीक रखी जाती है। हम सुनते हैं ना कि एआई खुद से ट्रेन हो रहा है तो इसका मतलब है कि उतना ही एआई रिलेटेड नंबर्स अपने नजदीक करते जा रहा है। मतलब कि उतनी लाइकली बातें वो समझते जा रहा है। एग्जांपल के लिए राजा वर्ड और
रानी वर्ड इन दोनों वर्ड्स के टोकंस के नंबर्स ज्यादा क्लोज हो गए। जो कि दूसरे जो वर्ड है कि एरोप्लेन, सन, ग्रेविटी ये वर्ड्स थोड़े से दूर-दूर हो गए। अब जब भी तुम ए से कुछ पूछते हो और वो रिस्पांस जनरेट करता है तब वो एक कॉन्टेक्स्ट समझता है। जिस कॉन्टेक्स्ट के बेस पर वो सबसे लाइकली नेक्स्ट टोकन को वो केवल प्रेडिक्ट
करता है। तो अगर मान लो आपको 500 वर्ड का एआई ने जवाब दिया है तो जिसका मतलब यह है कि एआई ने 500 बार मैथमेटिकली प्रेडिक्शन करी है ना ही मेमोरी के बेस पर ना ही स्टोर करे गए फैक्ट्स के बेस पर। बल्कि ये सब कुछ हुआ है प्रोबेबिलिटी की गणित के बेस पर। और इसी कारण की वजह से एi तुम्हें स्मार्ट तो लगता है पर उतना ही एलियन
रोबोटिक और बोरिंग लगता है। शब्दों में जान नहीं होती है। अब इतनी बात समझ लेने का मतलब ही यह होता है कि अब तुम ए की पूरी पोटेंशियल को सही से यूज़ कर सकते हो। क्योंकि प्लेन को उड़ाने से पहले वो प्लेन काम कैसे करती है वो समझना होता है। अब हम आगे बात करते हैं। नंबर टू कौन सा एi टूल बेस्ट है? देखो 10 टूल की नॉलेज
रखना और एक साथ 10 टूल यूज़ करना बड़ी बात नहीं है। वो तो मल्टीटास्किंग है। उससे आपका काम खराब होता है। आप कंफ्यूज होते हो बल्कि एक बार में एक टूल की पूरी पोटेंशियल को यूज करना बड़ी बात है। ज्यादातर लोग ये मिस्टेक करते हैं। बहुत सारे एयर टूल्स में कंफ्यूज होते हैं और किसी भी एक टूल को पहले मास्टर नहीं करते
हैं। तो पहले आपको एक टूल को समझना है। उसके रिदमम को फील करना है कि ये कैसे ये काम कर रहा है, रिस्पांस कर रहा है। उसके पीछे की वजह क्या है? उसके बाद में अगले टूल पर जंप करना है। किसी भी एआई टूल या मशीन को यूज़ करने की कला होती है ना कि मैजिक। इमेजिन करो कि एक ए टूल जो होता है वो म्यूजिक इंस्ट्रूमेंट की तरह होता है।
जैसे कि ये एक इंस्ट्रूमेंट तुम्हारे सामने प्ले हो रही है। अब दूसरी एक और ये वाली जो इंस्ट्रूमेंट है। अब इन दोनों को मैं एक साथ में प्ले करता हूं। अब इसके साथ में हम तीसरा भी इंस्ट्रूमेंट ऐड कर लेते हैं। और इसके बाद में नेक्स्ट और नेक्स्ट ऐसे ऐड करता रहूंगा और फाइनली एक म्यूजिक रेडी हो जाएगा।
हर एक इंस्ट्रूमेंट से मिलकर म्यूजिक बनता है। उसी तरह हर एक एआई टूर मिलकर तुम्हारा एक बड़ा काम बनता है जिसको तुम करते हो। चैट जीबीटी आईडिया जनरेट करने के लिए, ब्रेन स्टोन करने के लिए, थिंकिंग के लिए अच्छा है। क्लाउड एआई टूल राइटिंग के लिए और कोडिंग के लिए अच्छा है। और Google का जमीना रिसर्च के लिए, उसके अंदर का बनाना
फीचर इमेज जनरेट करने के लिए, ग्रो ए टूल लेटेस्ट इनफेशन को यूज़ करने के लिए है। और बाकी आपके स्क्रीन पर दे दिया है कि कौन सा एयर टूल किसके लिए बेस्ट है। सो, हर एक टूल को एक म्यूजिक इंस्ट्रूमेंट की तरह फील करो। म्यूजिक समझने में और फील करने में यह फर्क था। नंबर थ्री, पुल प्र्प्टिंग। हमें वह काम करना है जो सिर्फ
हम कर सकते हैं और AI को वो काम देना है जिसमें वह बेस्ट है जिसमें वो हमसे ज्यादा फास्ट है। इंसान का काम क्या होता है? डायरेक्शन देना, वेरीफाई करना और बाद में जो रिप्लाई आता है उसको करेक्ट करना। ये तीनों काम आपके हैं। ज्यादातर लोग क्या करते हैं? पुश प्र्टिंग करते हैं कि 1 घंटे से लेके बैठे हो इतने बड़े-बड़े
प्र्पों्ट लिख रहे हैं। 80% बात तो खुद ने प्रम्प्ट के अंदर लिख ली है। आप 20% क्या ऐसे ले रहे हो? इससे अच्छा है कि तुम खुद के हाथ से ही कर लेते हो वो काम। तुम एक डायरेक्टर हो और एआई जो है वो डअर है। तुम एक शिप के कैप्टन की तरह शिप की डायरेक्शन डिसाइड करते हो। और एआई जो है वो तुम्हारा
इंजीनियर है। तुम बस अपना गोल बताओ। तुम अपने हाथ गंदे मत करो। तुम कोई भी डायरेक्शन एआई को दोगे ये तुम्हारा काम कर देगा। बस तुम्हें वेरीफाई करना है। उसके बाद में रिफाइन करना है और अपने काम के अंदर कनेक्ट करना है। मैं किसी को बोलूं ये कार की चाबी ले और इधर पार्क कर दो। तो अगर उसको कार चलानी आती है तो मुझे इससे
ज्यादा कुछ कहने की जरूरत नहीं है। मैं उसको यह तो नहीं कहूंगा कि ये कार की चाबी ले। इसका बटन दबाएगा तो ऑन हो जाएगी। उसके बाद में गेट खोलना। गाड़ी के अंदर जाके बैठ जाना। उसके बाद में तुम स्टार्ट करो तो क्लच दबाना मत भूलना। इस तरह से बैक लेना। इस तरह से आगे लेना। लाइट ऑन कर देना। यह वो इतना तो नहीं बताना। एआई जो
है वो दुनिया चला रहा है। आप अपने फोन में 5 घंटे स्क्रोलिंग में चिपके हुए रहते हो। बिकॉज़ ऑफ़ एi एल्गोरिदम। एआई पे डाउट मत करो। इसके पास इनफाइनाइट इंटेलिजेंस है। बस तुम पुल प्र्प्टिंग करो। बाकी हैवी लिफ्टिंग जो है वो एआई को दे दो। अब नाउ व्हाट इज पुल प्र्प्टिंग? जिसमें क्या होता है कि प्र्प भी एआई रेडी करता है।
लेकिन आप बताते हो अपना इंटेंशन। नाउ प्रैक्टिकल। जैट जीबीटी से पूछा कि मुझे एक कैफे ओपन करना है जिसके लिए एक प्र्प्ट रेडी करो। लेकिन [संगीत] मेरे से सवाल करे ताकि एआई मेरे गोल को समझ कर मेरी हेल्प कर सके। एंड हिट एंटर। अब यह मेरे से जो भी सवाल कर रहा है या फिर इंटरव्यू ले रहा है एक तरह से मेरा मैं माइक ऑन करके यह
जवाब दे दूंगा। कुछ सवाल मैं खुद से ऐड कर दूंगा। कुछ रिमूव कर दूंगा, कुछ रिफाइन कर दूंगा। सारे जवाब लिखने के बाद में हिट एंटर एंड तुम्हारा वेल डिटेल्ड एंड टू द पॉइंट प्र्प इज रेडी। जीरो सोचने में एनर्जी लगी। बस आदेश दिया, सवाल के जवाब दिए और एकदम शार्प प्र्प्ट रेडी। इसको न्यू चैट ओपन करके वहां पर मैं प्र्प्ट को
दे दूंगा या फिर किसी भी नए एयर टूल पे दे दूंगा। एंड योर कैफे प्लानिंग इज कंप्लीटली रेडी। यह केवल समझाने के लिए छोटा सा एग्जांपल था। आप इसका कितना ही अनलिमिटेड किसी भी तरीके से क्रिएटिविटी ऐड करके यूज़ कर सकते हो। बस बात यह है कि थिंकिंग का काम एआई को दे दो। डायरेक्शन तुम दो। डायरेक्शन वेरीफाई एंड कनेक्ट
डीवीसी। नंबर फोर मास्टर प्र्प फाइल। हम सब एआई को यूज़ करते हैं और दो प्रॉब्लम फेस करते हैं। चैट्स बीटी जेमिनाई ग्रॉ क्लाउड। किसी भी एलई टू से बात करते हैं तो मेमोरी में डाटा स्टोर हो जाता है जो कि है तो अच्छी बात उससे आपका रिस्पांस फ्यूचर में और अच्छा होता है पर कभी हम काम की बात करते हैं और कभी हम पर्सनल बात
करते हैं कभी हम बात करते हैं जो हमारी पर्सनालिटीज से है उसका कोई कनेक्शन नहीं है पर डेटा तो स्टोर हो गया है जिसकी वजह से हमारा आगे का रिस्पांस खराब होता है इससे बड़ी प्रॉब्लम जब हम बार-बार अलग-अलग गोल के लिए यूज करते हैं तब मेमोरी में कुछ गोल्स मिक्स हो जाते हैं। इसलिए तुम्हारे साथ में ऐसा हुआ होगा कि कभी तुम
चैट से बात करते हो। पांच दिन पहले कैसे बात कर रहा था वो आज नहीं कर रहा है क्योंकि उसके पास डेटा स्टोर अलग हो गया है। जिसका सशन है एक मास्टर प्र्प पीडीएफ फॉर्मेट में सेव करो। काफी एक्यूरेट रिजल्ट मिलेंगे। इस पीडीएफ फाइल को साथ में रखने का एक फायदा है कि तुम कंट्रोल कर रहे हो कि एi को कितना पता होना चाहिए
और कितना नहीं। प्लस दूसरा इससे बड़ा फायदा यह होता है कि किसी भी नए एआई टूल को यूज़ करते हो तब यह पीडीएफ फाइल उसमें इंजेक्ट कर दो तो वो नया टूल भी तुम्हारा दोस्त बन जाएगा। उसके पास में डाटा हो चुका है। अब तुम्हारी सारी चीजों का प्रैक्टिकल क्योंकि मैं डायरेक्टर हूं तो पीडीएफ खुद से बनऊंगा नहीं। मैं यह भी एआई
से बनऊंगा। एआई टूल को ये प्र्ट दो। क्रिएट अ मास्टर प्र्ट दैट इंक्लूड्स एवरीथिंग अबाउट माय ड्रीम ईटिंग एंड रूटीन। आस्क ऑल द क्वेश्चंस द प्र्प्ट रिक्वायर्ड्स। अब ये मेरे से जो भी सवाल करेगा मैं टाइप करके या माइक ऑन करके सारे सवालों का अच्छे से जवाब दे दूंगा। 10 से 15 मिनट मैं लूंगा हर सवाल का सही से जवाब
देने में क्योंकि फ्यूचर में ये पीडीएफ मेरा टाइम ही बचाने वाली है। जवाब देने के बाद योर मास्टर प्र्प इज रेडी। इसको मैं पीडीएफ फॉर्मेट में शकील जिम रूटीन के नाम से सेव कर दूंगा अपने पास। अब इस फाइल को मैं हमेशा हैंडी रखूंगा। अब मैं किसी भी एआई टूल से बेस्ट आउटपुट निकाल सकता हूं रिलेटेड टू माय जिम, हेल्थ, डाइट। अब ये
बार-बार ऐसा नहीं करेगा। एआई तुमसे ठीक तरीके से बात इसलिए नहीं करता क्योंकि तुमने पहले कभी इस तरह से खुद को एआई से इंट्रोड्यूस नहीं करा था। मास्टर प्रम तुम्हारा टाइम सेव करेगा। हर बार सेम क्वालिटी का रिजल्ट अचीव कर सकते हो। एक सिंगल गोल के लिए ही मल्टीपल एआई टूल्स को यूज़ कर सकते हो। वो भी आसान हो
गया। और बीच में दूसरी कितनी चैट करो फिर से उसी कॉन्टेक्स्ट पे तुम फास्ट जंप कर सकते हो विदाउट लूजिंग द क्वालिटी। नंबर फाइव कस्टम जीपीटी। Android ऐप के स्टोर की तरह कस्टम जीपीटी का भी अपना एक स्टोर है जहां पर प्री ट्रेंड जीपीटीस है जो यूज़ कर सकते हो तुम अपने डिफरेंट-डिफरेंट पर्पस के लिए। लेकिन हम यहां पर खुद का
अपना जीपीटी बनाएंगे जिसके लिए हमें एक वेल डिटेल्ड सिस्टम प्र्ट की जरूरत है। जो थोड़ा सा ये समझ लो मास्टर प्र्प की तरह ही हम इसको बनाएंगे। मैं चैट जीपीटी की नॉर्मल चैट ओपन करूंगा। यहां पर मैं प्र्प्ट दूंगा। यू आर अ एआई इंजीनियर कि भाई तू एक एआई का इंजीनियर है। आई वांट टू क्रिएट अ सिस्टम प्र्ट। एक सिस्टम प्र्ट
बनाना चाहता हूं। दैट कैन राइट ईमेल्स फॉर मी। जो कि मेरे लिए ईमेल्स लिख सके। यहां तुम्हें जो कस्टम जीपीटी बनाना है वो गोल यहां पर लिख सकते हो। आस्क ऑल द क्वेश्चन यू नीड टू क्रिएट इट। अब यह मेरा इंटरव्यू लेगा जिसका जवाब मैं टाइप करके या माइक ऑन करके दे दूंगा। इस इंटरव्यू के बाद मेरा
एक सिस्टम प्र्ट रेडी हो जाएगा जिसको कॉपी करके मुझे कस्टम जीपीटी में पेस्ट करना है। इसके लिए एक्सप्लोर जीपीटी में जाओ। क्रिएट न्यू पर क्लिक करो और कॉन्फ़िगर करके इंस्ट्रक्शन में आप इसको पेस्ट कर दो। तो मैंने इसका नाम भी दे दिया है और ईमेल राइटर की डीपी भी सेट कर दी है। इसकी खास बात ये है कि तुम इस कस्टम जीपीटी का
एक पब्लिक लिंक बना सकते हो जिसको तुम शेयर कर सकते हो अपने फ्रेंड के साथ में, अपने टीममेट के साथ में जिसको वो भी यूज़ कर सके ताकि तुम्हें अगर वो फीडबैक दे तो इसको तुम और इंप्रूव कर सकते हो। वैसे ये फीचर 39 वाले प्लान में ही है लेकिन यार अगर इतना काम आसान हो रहा है तो यह वर्तित है। ऐसे ही मैंने हेडलाइन राइटर, ग्रामर
चेकर और इंट्रो राइटर, पैराग्राफ टू बुलेट जनरेटर जैसे कई बॉट्स बना रखे हैं और मैं अपने टीममेट्स को एक्सेस भी देता हूं ताकि वो मुझे बताएं कि इसमें और इंप्रूव होने की असर होते हैं और मैं इसको इंप्रूव करता रहता हूं। ऐसे अगर तुम्हें बहुत सारे सिस्टम प्र्ट्स का एक फोल्डर चाहिए तो Google पे सर्च करो सिस्टम प्र्प GH जिसके
बाद लोगों के बहुत सारे बने हुए सिस्टम प्र्प्स मिल जाएंगे जिनको कॉपी करके अपने लिए यूज़ कर सकते हो। ये था स्टेप बच्चों वाला। अब बढ़ते हैं रियल गेम की तरफ जो दौर कभी Android iOS ऐप का आया था वो अब आने वाला है AI एजेंट्स का या फिर चल रहा है आने वाला क्या है। सो फाइनल एंड नंबर सिक्स एi एजेंट। ध्यान रहे एक एआई एजेंट
को बनाने में अगर तुम्हें मजा आने लग गया तो यह इतना एडिक्टिव बन जाता है कि तुम हर वक्त एi फ्लो क्रिएट करने में लगे रहोगे क्योंकि तुम जितना बड़ा और लंबा सोच सकते हो जैसा तुम सोच सकते हो वैसे लॉजिक लगाकर इसको बना सकते हो दुनिया की सारी एप्स और टूल्स की एपीआई को यूज़ करके कनेक्ट करके
तुम अपना एक अलग ही चीज बना सकते हो एक अलग मशीन बना सकते हो इस चीज को रैक बोलते हैं रैग का मतलब है कि तुम एलएलएम को जीरो से सब कुछ तुम देते हो डेटा आपका होता है ट्रेनिंग आपकी होती है कैट जीबीटी जमिनाक लॉर्ड ग्रॉक ये सब क्या है एलएलएम है ये ब्रेन है। अगर तुम इनको इनपुट देते हो तो ये तुम्हें आउटपुट देते हैं। अगर मैं इसको
कहूं कि मेरी वीडियो के लिए टाइटल लिख दे तो ये अब तक जितनी भी वीडियोस की टाइटल्स का नॉलेज है उस बेस पे ये तुम्हें आउटपुट दे देगा। पर यहां पर एक दिक्कत है जिस वजह से हमें रैग में जाना होता है। मुझे चाहिए कि चैट जीबीटी पूरी तरह से अपनी याददाश्त को मिटा दे और भूल जाए सारी बातों को। मतलब यह वीडियो के टाइटल्स को लिखने की
सारी चीज भूल जाए। अब यह पूरा अभी जन्मे बच्चे की तरह हो जाए। लेकिन चैट जीबीटी की प्रोसेसिंग ताकत वो की वो रहे। याददाश्त नहीं सिर्फ ताकत प्रोसेसिंग। अब यह मेरे लिए एकदम साफ वाइट बोर्ड की तरह हो चुका है। एकदम फॉर्मेट मारा हुआ कंप्यूटर। अब मैं क्या करूंगा कि मेरी Google शीe फाइल है जिसमें 500 वीडियो के टाइटल लिखे हुए
हैं। सामने स्कोर भी लिखा हुआ है कि कौन सा टाइटल ज्यादा वायरल जाने लायक है तो उसके अकॉर्डिंग स्कोर लिखे हुए हैं और हर एक के सामने एक कैटेगरी भी लिखी हुई है। ये टेक्निकली करने के लिए मुझे वैसे एनट या मेक.com पर जाना होगा लेकिन अभी हम इसको थ्योरेटिकली समझ रहे हैं। स्टोरी एक बार अगर आप समझ गए तो टूल में तो कनेक्ट
कर ही दोगे। अब कहानी के तीन पहलू हैं। एक है इनपुट, दूसरा है मेमोरी जो Google शीe फाइल की बात करी थी जो 500 आईडियाज है इसके अंदर और तीसरा है आउटपुट। अब जैसे ही मैंने एक प्र्प्ट दिया तो ये क्या करेगा कि हर बार Google शीe फाइल में जाएगा और 500 के 500 टाइटल्स को स्कैन करेगा और फिर प्रोसेस करने के बाद में आउटपुट देगा। ये
करने में एक्यूरेसी लेवल इतना हाई होगा। इसका जवाब जो होगा वो इतना ट्रस्टेड होगा कि इसका अंदाजा आप इस बात से लगा सकते हो कि अगर मैं Google शीट ना दूं तो ये इंट्रोडक्शन लिख ही नहीं पाएगा। अगर मैं इसको कोई और बात पूछूं कि वेदर क्या हुआ है वो बताओ तो यह नहीं बताएगा चैट जीबीटी बता देगा पर यह तुम्हारा जीरो से बनाया
हुआ खुद का एi एजेंट है इससे अगर वेदर की जानकारी चाहिए तो वो टूल यहां पर कनेक्ट करना होगा और यही फ्रीडम है इसको बोलते हैं कंट्रोल लॉजिक जिसमें सिर्फ तुम्हारे दिए हुए डाटा की चलती है पूरा कंट्रोल ये था केवल एक स्टेप आपको बताने के लिए ऐसे अनलिमिटेड स्टेप्स जोड़कर एक वर्क फ्लो बना सकते हो। अब स्क्रीन पर देखो लोगों ने
इतने सारे स्टेप्स जोड़कर कनेक्शन का इतना बड़ा जाल बना दिया है जिसमें हर स्टेप का एक अलग-अलग काम है जहां से वह एग्जीक्यूट होता है बिल्कुल एक फैक्ट्री की तरह और उसके बाद में तुम्हें एक आउटपुट मिल जाता है। इस चीज को प्रैक्टिकली करने के लिए तुम एन10 मेक गम लूप स्टक एi या फिर चैट जीटी का खुद का एजेंट मोड है वो या जो
1000 एप कनेक्टिविटी का ऑलरेडी बाप है जो कि एi से पहले से ही चल रहा है zपियर उसको तुम यूज़ कर सकते हो या फिर Google का वर्टेक्स यूज़ कर सकते हो। अब क्योंकि इस वीडियो को मैंने पूरी सिंपल रखी है लेकिन एजेंट क्रिएट करने का जरूरी फंडामेंटल आज आपका क्लियर हो गया है। अगर कमेंट में डिमांड शो करोगे तो एजेंट क्रिएट करने की
प्रैक्टिकल प्रोसेस पे मैं पूरी वीडियो बना दूंगा। अगर तुम्हें YouTube ऑटोमेशन एआई से सिक्स [संगीत] फिगर की इनकम करनी है। एi वॉइस एआई स्क्रिप्ट, थंबनेल, एडिटिंग, हुक राइटिंग सब कुछ एआई से करवाना है। वो भी बिना सामने आए यानी कि फेसलेस और बिना अपनी खुद की वॉइस रिकॉर्ड करे यानी कि एi वॉइस। अगर तुम जॉब कर रहे
हो, पढ़ाई कर रहे हो, कोई भी काम कर रहे हो और साइड असल करना चाहते हो तो यह काम बिल्कुल जीरो इन्वेस्टमेंट से शुरू होकर लाखों की कमाई दे सकता है। आपके सामने ये चैनल दिख रहा है। ये 4 महीने पहले शुरू हुआ है। इसकी वीडियोस पे आप व्यूज देखोगे तो 3 मिलियन, 3 मिलियन, 2.9 मिलियन व्यूज आ रहे हैं। एक-एक वीडियो से ये लाखों का
एडसेंस कर रहा है। फुल्ली एआई बेस्ड चैनल। देखो कचरा काम करोगे, 4 महीने कमाओगे, मैं सिखाऊंगा रियल वर्क जिससे लॉन्ग टर्म एसेट बनेगी। इस कोर्स की एडवांस बुकिंग शुरू हो चुकी है। कोर्स की मार्केट वैल्यू 10,000 के आसपास आती है। दूसरे जितने भी कोर्सर्सेस बेच रहे हैं, चाहे वह फॉरेन हो, चाहे वह इंडियन में कर रहे हो, सबके
कोर्सेस लेकर देख लिया है मैंने। केवल 10% 20% काम की बात होती है। बाकी सारे वो बकवास ही कर रहे होते हैं और 67,000 का वो कोर्स बेच रहे हैं। इनफैक्ट इनमें से कुछ ऐसे हैं जो महीने का ₹5,000 चार्ज कर रहे हैं और लोग पे कर रहे हैं क्योंकि लोगों को भी पता है कि एक वीडियो चल गई तो पैसे वसूल हो जाएंगे। ₹5000 क्या ही है। लेकिन
हम आपको ₹67,000 चार्ज नहीं करने वाले हैं। यह कोर्स हम ल्च करते हैं ₹3499 में। पर अभी क्योंकि प्री बुकिंग चल रही है तो 500 कूपन कोड एंटर करने के बाद में आपके ₹500 लेस हो जाएंगे। यानी कि आपको पे करने हैं 299 इसी के अंदर टैक्स वगैरह सब आ जाता है। इसके आगे कुछ पे नहीं करना है। प्री बुकिंग की सीट्स लिमिटेड है और कुछ
ही दिन चलेगी उसके बाद में प्राइस 3499 हो जाएगी। वैसे अगर आपको मेरी वीडियो लेट मिली है और यह प्राइस बढ़ चुकी है तो केवल ₹500 की बात है यार तब भी ये एकदम सही प्राइस है। जिन्होंने कोर्स में एनरोल कर दिया है 10 मई से वीडियो आनी शुरू हो जाएगी। पे करने के बाद ईमेल नंबर पे ओटीपी लेकर आप लॉग इन कर सकते हो। मोबाइल से,
लैपटॉप से, से कहीं पर भी और लाइफ टाइम एक्सेस मिलता है तो आज लेकर कभी भी देख सकते हो। मिलते हैं हम अगली वीडियो में। विश यू ऑल द वै बेस्ट।
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