How does facial recognition actually recognize my face if it doesn't store photos?
The video explains that when you set up face unlock, your phone captures multiple images from different angles and analyzes key facial features—distance between eyes, nose shape, facial contours. Instead of saving these photos, it converts them into mathematical numbers called a feature vector.
At a glance
Length
21 min
Channel
Youth Veerangnayen
Video from
Apr 2026
Rating
⭐⭐ Great video · 2/2
Best for
Young professionals and students curious about practical AI applications in everyday phones
What this video answers
How does facial recognition actually recognize my face if it doesn't store photos?
Can AI object removal work on any photo?
Why does Google Maps give different route suggestions on different days?
What is a neural network, and why does the video mention it so often?
Does my phone process this AI on the device or send data to the cloud?
Reads the guide aloud in your browser — free, no account.
Understanding AI Features Already in Your Smartphone
This live session from Youth Veerangnayen breaks down artificial intelligence capabilities that are already embedded in your everyday phone—features you're using without realizing AI powers them. The host, Balkisha, walks through concrete examples of how machine learning models run silently in the background of modern Android and iOS devices, handling everything from face recognition to photo editing to navigation.
The overall impression is that AI on mobile devices is far more advanced and integrated than most users understand. Rather than positioning AI as a futuristic technology, the video demonstrates that smartphones have already become AI-powered systems with processing power comparable to laptops, and the practical takeaway is that understanding these features makes you a more informed user and opens doors to earning potential through AI skills.
Key Moments
Key Strengths and Limitations of This AI Mobile Guide
Facial Recognition Breakdown: The video explains face unlock technology in accessible terms—comparing how AI learns your face through feature vectors (mathematical representations) rather than storing actual photos, making the security aspect concrete and easy to grasp.
Image Editing with AI: Demonstrates real phone capabilities like object removal, background blur, and intelligent color adjustment using neural networks, showing that professional-grade editing is now native to phones rather than requiring separate software.
Google Maps Route Prediction: Explains how AI tools analyze GPS data, real-time movement, traffic conditions, and crowdsourced driver behavior to predict the fastest route—emphasizing that maps do more than display roads; they predict optimal paths.
Health and Fitness Integration: Covers how smartwatches and phone sensors collect biometric data (heart rate, step count) that AI analyzes to provide personalized insights, though the video leaves the deeper analysis aspect less detailed.
Dense Technical Pacing: While comprehensive, the explanation moves quickly through neural networks, machine learning models, and deep learning concepts—viewers unfamiliar with these terms may need to rewatch sections.
Limited Earning Pathway Detail: The title promises "Start Earning," but the session focuses mainly on feature awareness rather than concrete monetization strategies or freelance opportunities tied to AI skills.
Who Benefits From This AI Smartphone Tutorial
This session suits anyone curious about how their phone works behind the scenes, particularly young professionals and students in India (the channel's primary audience) who want to understand AI fundamentals without jargon-heavy theory. If you've ever wondered why face unlock works or how your phone edits photos so intelligently, the video demystifies these everyday interactions by connecting them to real AI concepts like neural networks and feature vectors.
The material is ideal if you're considering AI-related career paths and want to see practical applications before diving into coding or specialized training. However, if you're looking for step-by-step instructions on using specific AI apps or concrete ways to monetize AI skills immediately, you'll find this more of a foundation-building resource than an action plan. The verdict: worthwhile for building awareness and context, less so if you're ready to implement or earn right now.
Frequently Asked Questions About Mobile AI Features
How does facial recognition actually recognize my face if it doesn't store photos?
The video explains that when you set up face unlock, your phone captures multiple images from different angles and analyzes key facial features—distance between eyes, nose shape, facial contours. Instead of saving these photos, it converts them into mathematical numbers called a feature vector. When you unlock your phone later, it captures a new face image, converts it to numbers, and compares the two sets of numbers. If the match exceeds a certain threshold (around 80% in the example), your phone unlocks.
Can AI object removal work on any photo?
The video shows that AI object removal, available in Google Photos and Samsung Gallery, analyzes the entire photo to understand what should fill the space where you removed an object. It generates new pixels based on surrounding patterns and colors, but the results depend on context—removing an object from a complex background is more challenging than from a simple one. The system learns from training on thousands of images to make these predictions intelligently.
Why does Google Maps give different route suggestions on different days?
According to the video, Google Maps uses real-time data from millions of drivers' GPS locations, current traffic conditions, weather, and historical patterns. When many users choose an alternate route due to construction or congestion, the AI detects this crowdsourced behavior and recommends the same route to you. The system learns constantly from user movement patterns, improving predictions over time.
What is a neural network, and why does the video mention it so often?
A neural network is a machine learning model trained on massive amounts of data—thousands of faces for facial recognition, millions of images for photo editing, or vast driving datasets for navigation. The video presents neural networks as the underlying technology that powers the smart features you use daily. Think of it as a system that learns patterns from examples rather than following rigid, programmed rules.
Does my phone process this AI on the device or send data to the cloud?
The video emphasizes that facial recognition data is stored securely on your phone itself, not uploaded to cloud servers, which is why the feature is both fast and secure. However, Google Maps and health tracking may involve cloud processing—your GPS location and sensor data are sent to servers where AI models make predictions before returning route suggestions or health insights to your phone.
A mathematical representation of facial characteristics, converted from images into numbers so phones can compare faces without storing photos.
Neural Network
A machine learning model trained on large amounts of data to recognize patterns and make predictions, powering features like face unlock and photo editing.
Deep Learning
A subset of machine learning that uses multiple layers of neural networks to extract increasingly complex features from raw data like images or location patterns.
Machine Learning Model
A trained algorithm that learns patterns from data and makes decisions or predictions without being explicitly programmed for every scenario.
Computer Vision
An AI technology that enables phones to interpret and analyze visual information from camera images and video.
This video is genuinely helpful for bridging the gap between "AI exists" and "AI is already in my pocket doing useful things." It takes complex concepts like neural networks and feature vectors and grounds them in experiences everyone has—unlocking their phone, editing photos, getting directions—which makes technical knowledge stick. The clarity of examples, particularly the facial recognition walkthrough, transforms AI from an abstract buzzword into a concrete, understandable process.
What resonates most is the emphasis that you don't need deep technical knowledge to benefit from or understand these systems; awareness itself is the first step toward both using them better and potentially building a career around AI. I'd wholeheartedly recommend this to anyone—student, young professional, or curious tech user—who wants to move beyond the hype and see real AI in action on a device they already own.
I started Helicopterstour.com because I genuinely believe there’s no better way to see the world than from the sky.
I used to work on the Pride of America cruise ship in Hawaii, helping guests book shore excursions all over the islands.
Two Vacation Hero Awards
2,000+ Guests/Week
Pride of America · NCL
Hawaii Shore Excursions
1000+ Tours Reviewed
AI in Your Pocket | Learn Smart Skills & Start Earning | Youth Veerangnayen LIVE
Your smartphone is more powerful than you think. In this special live session by Youth Veerangnayen, explore artificial intelligence in your pocket in the simplest way. Learn artificial intelligence basics, artificial intelligence tutorial concepts, and discover free AI tools that can transform your daily routine. From AI photo editing on phone, AI image generator, and AI video editing to understanding smartphone AI, mobile AI, and apple intelligence, this session covers it all. Stay updated with AI news, tech trends, and future trends of mobile AI while learning how to use free AI tools on mobile. Discover best AI apps for smartphones, AI apps, and AI comparison techniques to start earning from home and follow the latest trend.
Subscribe now to be part of our journey to make a difference in young lives.
YouTube Link
https://youtube.com/@YouthVeerangnayen7
Twitter Link
https://twitter.com/Yveerangnayen?t=wKFFfUI0VwB_fzIxcTd3gQ&s=08
Instagram Link
https://instagram.com/youthveerangnayen?igshid=YmMyMTA2M2Y=
Facebook Link
https://www.facebook.com/YouthVeerangnayen/?mibextid=LQQJ4
Let's together shape a brighter future through literacy and empowerment. Join us today!
Video transcript for “AI in Your Pocket | Learn Smart Skills & Start Earning | Youth Veerangnayen LIVE” Accessibility
A full written transcript of this video, provided for accessibility. Select any timestamp to jump the video to that moment.
ऑन द टॉपिक एआई इन योर पॉकेट स्मार्ट फीचर्स यू आर ऑलरेडी यूज़िंग और मैं हूं आपकी होस्ट बलकीषा और मैं आज आपको गाइड करूंगी और समझाऊंगी कि कैसे हम डेली अपने स्मार्टफोनस में यूज़ करते हैं। कैसे ये हमारी लाइफ का हिस्सा है। अब तक हमने बहुत सारे सेशंस कवर किए जिसमें हमने सीखा कि एआई क्या है? और उसकी
बहुत सारी डिटेल्स जानी। बट होप आपको वो सब समझ आए होंगे। बट आज का सेशन बहुत ही सिंपल टर्म्स में हम यह बताएंगे कि एi हम कैसे अपने स्मार्टफोनस में डेली यूज़ कर रहे हैं जो कि हमें पता भी नहीं है। तो कुछ टेक्निकल डिटेल्स और सब फीचर्स जो मोबाइल में एप्स हैं उनके बारे में थोड़ा जानेंगे। तो जो आज के हमारे स्मार्टफोनस हैं वो
सिर्फ कॉलिंग या उसके लिए नहीं है। वो एक तरह से एi पावर्ड सिस्टम्स बन चुके हैं। जैसे हमारे लैपटॉप्स हैं वो हैं। स्मार्टफोनोंस में हमारे एक तरह से ए पावर्ड सिस्टम बन चुके हैं। जिसमें बहुत ज्यादा प्रोसेसिंग और सब होता है। तो एआई इन योर पॉकेट का क्या मतलब है कि यही मतलब है कि जो मशीन लर्निंग मॉडल्स जो
एi की टेक्नोलॉजी हैं जो एल्गोरिदम्स हैं जो भी कोड है वो आपके बैकग्राउंड में चलता है चाहे मान लो आपको फोन अनलॉक करना है या Google मैप्स देखना है या अपने फोटोस को हम एडिट करते हैं या कुछ भी फीचर्स यूज़ करते हैं हम बहुत सारे इस फीचर्स में एi का यूज़ करते हैं। तो एi हमारे जो फोन के कैमरा, मैप, पेमेंट सिस्टम, हेल्थ ऐप सब
में एंबेड हैं। इसीलिए हमें वह फ्रंट एंड पे हमें एआई दिखता नहीं है। बट बैक एंड पे वह पूरा एआई ही चल रहा है। तो इसलिए हमें एक्सपीरियंस बहुत ही नेचुरल लगता है। बेसिक लेवल पे अगर हम बोलें कि एआई जो भी हम फोन यूज़ करते हैं कुछ जो भी क्लिक्स करते हैं या फिर जो भी हमारा डाटा फोन में है उससे सीखता है। हमारे फोन के अंदर
सेंसर्स होते हैं या फिर जो कैमरा है या जीपीएस जो हम लोकेशन ऑन करते हैं। माइक्रोफोनस जैसे कि हमारे फोन के माइक जो भी हम मोशन मतलब हम फोन के साथ पूरा दिन चलते हैं तो उससे हमारी लोकेशन सब एक्सेस होता है। तो ये सब डाटा कलेक्ट करता है एi वो अपने जो एआई जो फोन के अंदर एआई के चिप्स हैं या सिक्योर क्लाउड सिस्टम्स हैं
उसमें वो अपने एआई के पैटर्न से डिसाइड करता है कि क्या रिजल्ट देना है। जैसे कि हम फेस आइडेंटिफाई वाला फीचर है। वो हम सिर्फ फोन को आगे रखते हैं और हमारा फेस आइडेंटिफाई हो जाता है। तो टाइम के साथ एआई और बेटर होता जा रहा है। इसीलिए फोन जो आपका फोन है वह धीरे-धीरे आपके पर्सनल डाटा के अकॉर्डिंग आपको इंफॉर्मेशन देना
या आपको डिसीजन देना शुरू करता है। सबसे इंटरेस्टिंग बात यही है कि हमें एआई बिल्कुल भी नहीं दिखता है कि फोन में कहां यूज़ हो रहा है या हमें कुछ उसको समझने की जरूरत है। वो सब बैक एंड पे चल रहा है। तो इस प्रेजेंटेशन में हम थोड़ा टेक्निकल नॉलेज भी जाएंगे और एआई के कैसे हम अपने डेली स्मार्टफोनोंस में उसको यूज़ कर रहे
हैं। तो सबसे पहले देखते हैं अ फेशियल रिकॉग्नाइजेशन जो कि हमारे फोन को हम अनलॉक करते हैं। आजकल हम सब स्मार्टफोनस में Android या Apple फस में या तो हम पिन लगाते हैं या पैटर्न्स लगाते हैं या फेस अनलॉक के फीचर्स यूज़ करते हैं जिससे हमारा फोन अनलॉक होता है। तो ये इस टेक्नोलॉजी को बोलते हैं फेशियल रिकॉग्नाइजेशन। तो ये
कैसे काम करता है? तो जो भी स्मार्टफोनस में आपके जो फेस अनलॉक कैसे हो रहा है? यह एi का एक बहुत ही इजी एग्जांपल है। अगर हम देखें कि आपने सिर्फ इतना काम किया आपने फोन की तरफ देखा और उसने आपका फोन आइडेंटिफाई कर लिया। बट अगर यही आप फोन आप किसी और के फोन फेस के आगे लगाओगे तो वो पहचान लेता
है इजीली कि यह वो यूजर नहीं है जिसका लॉक लगा हुआ है। तो ये सब कैसे काम कर रहा है? यह एक एआई की टेक्नोलॉजी है जिसको कंप्यूटर विज़न या डीप लर्निंग बोलते हैं। उससे हमारा फेस अनलॉक होता है। तो जब भी आप फर्स्ट टाइम अपना फेस का अनलॉक सेटअप करते हो अपने मोबाइल में तो वो आपके फेस की बहुत सारी मल्टीपल इमेज कैप्चर करता है
डिफरेंट-डिफरेंट एंगल से। जैसे कि वो एनालाइज करता है कि आपके फेस के फीचर्स कि आपके आइज के बीच में कितना डिस्टेंस है। आपकी नोज की शेप, आपकी जो लाइन, कॉन्टर्स जो भी अपने फेस के इंपॉर्टेंट फीचर्स होते हैं वो पूरी अच्छी तरह से उसको उसके सब एंगल से फोटो लेता है। उसके आपके फेशियल पैटर्न्स को आइडेंटिफाई करता है। और जो ये
सारी उसने फोटो ली वो किसी फोटो के फोटो के जैसे उसको सेव नहीं करता है मोबाइल में। इसको कुछ मैथमेटिकल नंबर्स में कन्वर्ट कर लेते हैं। जिसको कि बोलते हैं फीचर वेक्टर। यह सेकंड पॉइंट में जो मेंशन है फीचर वेक्टर। फीचर वेक्टर का मतलब होता है कि जो भी उसने आपकी इमेजज़ ली उसको किसी मैथमेटिकल टर्म मैथमेटिकल
रिप्रेजेंटेशन में उसने सेव किया। तो जब भी आप फोन अनलॉक करते हो, अब नेक्स्ट टाइम आपने आपने एक बार अपना फेस का अनलॉक फीचर सेटअप कर लिया। तो नेक्स्ट टाइम जैसे ही आपने अपना फोन अनलॉक करने के लिए अपना कैमरा ओपन किया। तो फिर से वो आपके फोन आपकी इमेजेस कैप्चर करता है और जो आपने पहले लॉक के टाइम पे जो
नंबर्स जब या फिर जो फीचर वेक्टर आप आपने स्टोर किया था और जो नया अभी आप उसने क्लिक किया आपके फोन से उन दोनों को कंपेयर करता है। कंपेयर करने पे अगर नंबर्स कुछ थ्रेशहोल्ड से ऊपर जाते हैं कि हां उसको पता है कि 80% ऑफ द फीचर्स आपके मैच कर रहे हैं तो वो आपका फेस अनलॉक कर देता है। बट ऐसे ही अगर वह कोई और बंदा
आपका फोन अनलॉक करने का ट्राई करेगा तो उसको इतनी थ्रेशहोल्ड या इतना परसेंटेज फीचर्स मैच नहीं करेंगे तो आपका फोन अनलॉक नहीं होगा। तो देखने में यह पीछे बहुत बड़ी एक प्रोसेस चल रही है। पूरी एआई की एक पाइप लाइन चल रही है। और बट हमें क्या दिखता है कि सिर्फ हमने फेस को अपने फोन को अपने फेस के आगे लगाया और हमारा फोन
अनलॉक हो गया। तो ये एआई का बहुत ही पावरफुल फीचर है जो हम डेली यूज़ करते हैं। बट हमें पता नहीं है। ऐसे अगर टेक्निकल लेवल पर बोले कि ऐसे न्यूरल नेटवर्क्स करके भी एक टेक्नोलॉजी है जो बहुत सारे मल्टीपल फ ये कैसे मतलब एi इसको यूज़ करें एक न्यूरल नेटवर्क्स की टेक्नोलॉजी है जिसने बहुत सारे फसेस के डाटा से ट्रेन हुआ है तो
इतना ज्यादा ट्रेन और पावरफुल मॉडल है कि वो हमारे अभी फोंस में अवेलेबल है तो अब तो इसी वजह से वो हमारा फेस अनलॉक का फीचर इज़ली सेटअप कर पाता है। तो सिंपल टर्म्स में यही है कि आपके फेस को याद रखता है। जैसे कि कोई आप जैसे आप हम किसी फ्रेंड को पहचानते हैं तो हम उसको सिर्फ पिक्चर से नहीं या पैटर्न से नहीं मतलब हम उसके वॉइस
और बहुत सारे फीचर से उसको पहचानते हैं। तो ऐसे ही एआई भी अपने आपके फेस के प्रॉपर फीचर से आपको इज़ली पहचान पाता है। तो यह डाटा जो भी अभी आपका फेस को रेग्नाइज़ करने का डाटा आपके फोन के अंदर बहुत ही सिक्योरली स्टर्ड होता है। इसीलिए हमारे फेस अनलॉक फीचर्स बहुत ही फास्ट और सिक्योर होते हैं। तो, यह बहुत ही एक
सिंपल एग्जांपल है। अगर आपको नेक्स्ट टाइम कोई भी पूछे कि कैसे काम करता है, अगर आपको समझाना है, तो आप बोल सकते हो कि यह बहुत ही बेसिक टेक्नोलॉजी यूज़ होती है। ना ही हमें एआई की डीप नॉलेज की जरूरत है। बट इतना जानना बहुत जरूरी है कि हां, यह भी एक एआई का ही पार्ट है। तो, अभी हमने देखा फेशियल रिकॉग्नाइजेशन।
अभी हम देखते हैं एआई पावर्ड इमेज। तो, आजकल हमारे जो स्मार्टफोनस की फोटोग्राफी स्किल्स हैं तो वह बहुत ही एक एक डी इस एलआर के कैमरे जितनी बहुत ही पावरफुल कैमरा आ रहे हैं हर फोन में। चाहे आप Apple ले लो चाहे Samsung ले लो। तो जब भी हम फोटो क्लिक करते हैं तो हमारे फोटोस को हम अपने फोन में ही एडिट कर सकते हैं।
जैसे कभी हम बैकग्राउंड ब्लर कर सकते हैं जिसको हम पोर्ट्रेट मोड बोलते हैं। और आजकल एक फीचर बहुत ही पावरफुल चल रहा है अनवेंटेड ऑब्जेक्ट्स को रिमूव करना। तो जैसे आपने फोटो ले जैसे स्क्रीनशॉट में लेफ्ट वाले फोटो में दो लोग खड़े हैं। बट आप एआई एडिटिंग की हेल्प से आपके फोन के अंदर ही फीचर है एआई एडिट। आप उस पे जाके
क्लिक करो कि मुझे इस पर्सन को रिमूव करना है। तो आपको नेक्स्ट एक न्यू फोटो बना के दे देगा। फिर ऐसे ही फोटो जा जिसमें बैकग्राउंड भी बिल्कुल ठीक होगा। बट जस्ट वो पर्सन रिमूव हो जाएगा और उसके अकॉर्डिंग बैकग्राउंड अपने आप एडजस्ट हो जाएगा। तो यह बहुत ही पावरफुल फीचर है। तो जैसे ही आपने किसी पर्सन को रिमूव किया
उसको कैसे पता कि बैकग्राउंड में क्या है? वो पूरे फोटो को एनालाइज करके उसके फीचर्स को देख के एक न्यू इमेज जनरेट करता है बेस्ड ऑन कि आपने क्या ऑब्जेक्ट रिमूव करें हैं। तो आजकल ये फोन ये एi का फीचर हर फोन में अवेलेबल है। ऐसे ही ये तो हो गया एक रिमूवल या फिर बैकग्राउंड ब्लर करना। तो आप लाइटनिंग, कलरिंग,
कॉन्ट्रिंग, फीचर जो फिल्टर्स हम लगाते हैं वो सब वो पूरा इमेज को एनालाइज करके फिल्टर लगाता है। तो यह भी एक न्यूरल नेटवर्क्स का ही पार्ट है जो बहुत सारी इमेजज़ से ट्रेन हुआ है। तो फोटो के हिसाब से ब्राइटनेस, कलर, शार्पनेस सब एडजस्ट करता है। जैसे कि अगर आप कई बार फिल्टर लगाते हो कि फेस को ब्राइट करने का तो वो
और आपके बैकग्राउंड में स्काई है तो वो स्काई को स्काई का कलर बढ़ाने से ज्यादा आपके फेस पे फोकस करता है। उसी चीज पे फोकस करता है जिसप आप चाह रहे हो। जबकि यह सारे फीचर्स पहले इतने अवेलेबल नहीं थे जितने अब हमारे फोंस में बहुत ही ईजीली अवेलेबल हैं। तो वैसे यह ऑब्जेक्ट रिमूवल का भी हमने देखा और कुछ भी बैकग्राउंड में
आपको कुछ नया कलर फिल करना है। वो सब आपको इंटेलिजेंटली वो फोटो क्रिएट करके देखता है। वो ऐसे नहीं लगता कि यह फ़िल्टर्स लगाए हुए हैं। नेचुरल फोटो लगती हैं। इवन हमने लास्ट सेशन में भी देखा था कि हम चैट जीपीटी या चैट बोर्ड से कुछ भी उसको एक सिनेरियो देके नई फोटो भी जनरेट करवा सकते हैं। तो ये सारे फीचर्स बहुत ही ट्रेंड
न्यूरल नेटवर्क से बने हैं जो एआई ने बहुत ही सालों से ट्रेनिंग करके यूज किए हैं और अब हमारे फोन में वो इजीली अवेलेबल हैं। तो सिंपल टर्म्स में फोन फोटो को समझकर लाइक एक एडिट करता है। हमारा फिल्ट सिर्फ फ़्टर नहीं लगाता। तो जैसे अभी हमारे Google फोटो में भी एक मैजिक इरेजर करके फीचर रहता है। जस्ट फिर Samsung गैलरी में
तो AI के बहुत सारे फीचर्स हैं। iPhone में भी फोटो एडिटिंग के बहुत सारे एग्जांपल हैं। तो ज्यादातर सारे इन फोटोस की एडिटिंग आप अपने फोन में कर सकते हो। बहुत ही इजीली फास्ट। तो इसके लिए कुछ अलग से सॉफ्टवेयर डाउनलोड नहीं करना। और आजकल बहुत सारे एप्स भी अवेलेबल हैं। जैसे Cवा हो गया या फिर Instagram एडिट या रील्स हो
गया। तो Instagram के स्टोरीज में भी आपको एक फीचर मिलता है एआई एडिट। तो आप उसको बोलो कि आपने मान लो एक ब्लैक कलर के कपड़े पहने हैं। आप उसको बोलो कि मेरे फोटो में मेरे कपड़ों का कलर रेड कर दो। तो वो इतनी इजीली कपड़ों का कलर चेंज कर देता है कि आपको पता नहीं लगता कि आपने ब्लैक पहना हुआ था या रेड पहना हुआ था। तो
ये ऐसे फीचर्स हैं जो कि अब हमारे फोन में बहुत ही इजीली अवेलेबल है। अभी नेक्स्ट एग्जांपल देखते हैं। Google Maps। आई थिंक हम Google Maps हर कोई यूज़ करते हैं। अगर हमें कहीं भी जाना है आजकल तो हम मैप्स ओपन करते हैं। और मैप सिर्फ हमें डिस्टेंस नहीं बताता। हमें स्मार्ट डिस्टेंस बताता है कि किस राउट से अगर आप
जाओगे तो आपको शॉर्ट कम ट्रैफिक मिलेगा। तो जब भी हम कोई भी डायरेक्शन सर्च करते हैं तो एi क्या करता है? मल्टीपल डाटा सोर्सेस जो उसके पास है उसको एनालाइज करता है और आपको बेस्ट राउट बता बताता है जो कि फास्टेस्ट है। तो और ये मैप्स कैसे काम करते हैं? जो जी अपने जीपीएस होते हैं। सो जीपीएस से लोकेशन डाटा आता है। जैसे कि जो
हम अपने फोन में लोकेशन का एक सिंबल ऑन करते हैं। तो उससे वो अब हमारे फोन हमारी रियल टाइम मूवमेंट कि कहां हम जा रहे हैं। किस रोड पे हैं उस रोड की कंडीशन या फिर वेदर को भी कभी-कभी मॉनिटर करता है। और जो एआई के मशीन लर्निंग मॉडल्स होते हैं। यह सारा डाटा अपने फोन से कलेक्ट करके कि आप किस लोकेशन पे हो, कहां पे हो। वो पूरा
एआई के मशीन लर्निंग मॉडल्स को फीड करता है। फिर मॉडल्स क्या करते हैं? आपको एक राउट प्रेडिक्ट करके देते हैं आपके ट्रैफिक ट्रैवल टाइम के बेसिस पे। और हर बारी जब भी आप इसको रेगुलरली यूज़ करते हो तो आपका एक जो आपको राउट सजेस्ट करता है जो भी आपको वो पाथ सजेस्ट करता है वो बेटर होता जाता है हर बारी। तो अगर मान
लो बहुत सारे यूज़र्स हैं। एक रास्ता मान लो बंद हो गया। आज कुछ ट्रैफिक कंडीशंस की वजह से तो हर कोई दूसरा राउट ले रहा है। जैसे हमने घर से ऑफिस जाना है। तो हम जो यूजल राउट से जाते हैं मान लो वो रास्ता आज बंद है। कुछ कंस्ट्रक्शन चल रही है। तो वो एनालाइज कर लेगा कि आज बहुत सारे यूज़र्स ने डिफरेंट राउट यूज़ किया है ऑफिस
जाने के लिए। तो वह आपको भी जब आप सर्च करोगे अपने ऑफिस का डिस्टेंस तो वह आपको भी वह न्यू जो नया वाला रास्ता है वह दिखाएगा क्योंकि उसने देखा कि बहुत सारे यूज़र्स उस नए रास्ते से जा रहे हैं। तो अगर आप बोलो कि वो बहुत सारे यूज़र्स या जो भी ड्राइवर्स हैं उनसे वह सीख रहा है कि आज कौन सा रास्ता सही
है, कहां पे ट्रैफिक कम है। तो यह सब Google maps या फिर जो भी हमारे Apple मैप्स के फीचर हैं जिससे आप राइट रीराउटिंग कर सकते हो कि अगर आप गलत रास्ते पे चले गए तो आप उसमें भी सही कर एक्सीडेंट अलर्ट्स भी देता है अराइवल टाइम कि आपको कितना टाइम हमेशा मोस्टली एक्यूरेट टाइम बताता है अगर उसने बताया कि
25 मिनट्स में आप पहुंच जाओगे तो आप पहुंच जाओगे तो ये सारा डाटा जो भी हमारे Google मैप से आ रहा है ये एi की हेल्प से आ रहा है तो तीन चीजें मैटर करती हैं कि हमारा क्या लोकेशन है हमारा क्या मोबाइल से हम उसको डाटा भेज रहे फिर वो एआई मॉडल्स को भेजता है। उसे प्रेडिक्ट करता है कि कहां कहां पे है यूजर। उसका राउट क्या हो सकता
है और फिर हमें वो फाइनल बेस्ट राउट बताता है। तो हमें ये इंपॉर्टेंट बात समझनी है कि वो सिर्फ मैप नहीं दिखाता है कि कौन सा रास्ता लेना वो बेस्ट मैप भी दिखाता है। टाइम कहां पे कम लग रहा है। तो ये सब चीजें वो कम मतलब यह बहुत ही एडवांस टेक्नोलॉजी है जो हमें बहुत ही इजी लगती है जस्ट यूज़ करने में। बट ये सब पीछे एआई
मॉडल्स की हेल्प से ही चल रहा है हमारे फोन में। और नेक्स्ट देखते हैं हेल्थ एंड फिटनेस एप्स। तो आजकल हम बहुत हमारे हमारे फोंस में आप सबको पता है कि जैसे ही हम चल रहे हैं हमारे पूरा स्टेप काउंट होता है और कुछ ऐसी भी स्मार्ट वॉचेस आ गई हैं जो हम अपने फोन से कनेक्ट करें तो हमने पूरा हेल्थ का डाटा हम एनालाइज कर सकते हैं। तो
ये सब में भी हमारा एआई यूज़ होता है। तो ये जो एआई हमारा इसमें क्या कर रहा है? हमारा डाटा कलेक्ट कर रहा है। तो जैसे भी हम अगर हमने अपने फोन को किसी स्मार्ट वॉच से कनेक्ट किया है तो हमारी हार्ट रेट या हमारे स्टेप काउंट या फिर हमारी लोकेशन सब वो एनालाइज करते हैं और वैसे ही अगेन एआई मॉडल्स उस सबको उस आपके जो भी डाटा कलेक्ट
हुआ उसको एनालाइज करके आपको बताते हैं कि आपकी स्लीप क्वालिटी क्या है? आज आपने कितने स्टेप्स कवर किए या आपके स्ट्रेस या हार्ट का ले या हार्ट हेल्थ का लेवल कैसे है? तो एआई ने यह सब कैसे सीखा? एआई ने यह सब भी लॉन्ग टर्म तक बहुत सारे ट्रेंड्स को बहुत सारे ऐसे मेडिकल जो डाटा थे उसको एनालाइज करके सीखा कि अगर उसको
पता है कि आपकी हार्ट बीट डेली बहुत ज्यादा तेज हो रही है तो वो आपको बताएगा आपको वार्निंग देगा कि आपकी हार्ट हेल्थ इज़ नॉट राइट यू शुड गो एंड कंसल्ट द डॉक्टर राइट तो वो सब अपनी आपकी जो भी प्रॉब्लम्स है वो डिटेक्ट कर सकता है और जैसे कि अब आप देखो यह बहुत ही सिंपल एग्जांपल है कि हमारे iPhone में जो एप्स
रहते हैं अगर अगर आप वॉक कर रहे हो या साइकिलिंग कर रहे हो या रनिंग कर रहे हो वो आपको पूरी लोकेशन बताता है कि आपने इतना ड्यूरेशन तक आपने वॉक किया। यह आपका स्टेप काउंट था। ये आपका हार्ट रेट था। तो वो आपके टाइम के साथ आपके बॉडी को भी समझने लगता है और उसको पता है कि आपका डेली इतना ट्रेंड रहता है। इतना हार्ट रेट
रहता है। तो वो आपको पैटर्न सजेस्ट करेगा कि आपको डॉक्टर के पास जाना चाहिए या नहीं। तो ये जो स्मार्ट वॉचेस और स्मार्टफोनस का जो कॉम्बिनेशन है ये सब आपको इनका मेन काम यही है कि आपका डाटा रीड करना और आपके पैटर्न्स को एआई के थ्रू एनालाइज करना और आपको राइट गाइडेंस देना। तो आपको इन एप्स का हमें इसीलिए
रेगुलरली आजकल बहुत लोग यूज़ कर रहे हैं ताकि वो टाइमली अपने डिसीजेस को डिटेक्ट कर सकें। तो हमारा यह जो एक फीचर है जो अभी हमने इसके बारे में पढ़ा कि हेल्थ के बारे में डिटेक्ट कर सकता है। बट यह सिर्फ आपको एक साइन दे सकता है। बट कॉम्प्लेक्स मेडिकल नॉलेज एआई के पास भी नहीं है। वो सिर्फ
आपको डॉक्टर रेकमेंड कर सकते हैं। बट इससे आप थोड़ा अर्ली रिमाइंडर सेट कर सकते हो और अपनी हेल्थ को थोड़ा एनालाइज कर सकते हो। तो अभी हमने जो भी एग्जांपल्स देखे सारे चाहे वो फेस अनलॉक था। या फिर Google मैप्स थे या हेल्थ एप्स थे। तो ये सारे एi के अलग-अलग फीचर्स हैं। और अभी हमने स्टार्टिंग में भी आपको बताया कि
सबका वर्किंग बेटर नहीं किया है कि एi काम करता है। एi कोई ह्यूमन तो नहीं है या फिर कोई र या कुछ हमारे मतलब इसको हमेशा क्या चाहिए? डाटा चाहिए कुछ भी काम करने के लिए। अगर एआई को काम करना है तो सबसे पहले उसको डाटा कलेक्ट करना होगा। जैसे फेशियल रिकॉग्नाइजेशन में फोटो, मैप्स में लोकेशन
या फिर आप कुछ पेमेंट रिक्वेस्ट कर रहे हो या हेल्थ के रिलेटेड तो उसको हमारा हेल्थ सेंसर डाटा। तो ये सबसे पहला स्टेप रहेगा डाटा इनपुट का और दूसरा स्टेप रहेगा एआई मॉडल के थ्रू प्रोसेस करने का। जो भी पैटर्न्स या जो भी इसने डाटा कलेक्ट करा है तो ये इसको अपने एआई के जो भी ट्रेंड मॉडल्स हैं जो कि बहुत पहले सीख चुके हैं
और हमारे फोन में ऑलरेडी अवेलेबल हैं। उसको डाटा सेंड करना। और फिर नेक्स्ट स्टेप क्या है कि एक्शन लेना। जैसे कि आपने फोन अनलॉक करना है तो वह आपके डाटा को एनालाइज करके बता देगा कि अनलॉक करना है यस या नो। इमेज को अगर आपने एडिट करना है तो उस अकॉर्डिंग अगर आपको राउट सजेस्ट करने हैं मैप्स में। ठीक है? हेल्थ का
इंसाइड देना है। तो वो सब एआई के मॉडल्स में हम जब डाटा को डालते हैं तो वो रिजल्ट हमें प्रेडिक्ट करता है। तो इस कॉमन फ्लो को समझने के लिए हमें एआई मिस्टीरियस ब्लैक बॉक्स जैसा लगता है। हमें नहीं पता है कि ए के अंदर एक्चुअली में क्या चल रहा है। बट हमें इतना पता है कि क्या पाइप लाइन चल रही है। तो स्मार्टफोनोंस क्या
करते हैं कि एक स्ट्रक्चरर्ड पाइप लाइन है। हम अपने स्मार्टफोनोंस को रेगुलरली यूज़ करते हैं। वह हमारे डाटा को यूज़ करते हैं और हमें रिजल्ट्स देते हैं। और आजकल की जो डिवाइस है वह एi की वजह से इतनी फ़ास्ट प्रोसेसिंग हो गई है कि और प्राइवेसी भी इतनी इंप्रूव हो गई है कि ज़्यादातर फ़ोन के अंदर ही सब प्रोसेस हो
जाता है। ऐसा नहीं है कि कुछ अलग से हमें प्रोसेस करना पड़ रहा है। हमारे स्मार्टफोनोंस इतने पावरफुल हो चुके हैं। एi चिप्स आ चुकी हैं। जिससे जो एi के बड़े-बड़े मॉडल्स हैं वो इफेक्टिवली आपके मशीन में मतलब आपके मोबाइल में रन करते हैं ना और ना ही ज्यादा बैटरी ट्रेन करते हैं। तो इस फ्लो को समझने के लिए आप यह
समझ सकते हैं कि जो भी आपके एप्स की परमिशंस हैं या फिर जो भी आप डाटा अपने फोन में यूज कर रहे हो वह आप प्रॉपर्ली यूज करें। तो बिग पिक्चर में अगर देखा जाए तो अलग-अलग फीचर्स के पीछे एक ही इंटेलिजेंट कोर काम कर रहा होता है जो कि है एi। तो आपके फोन में बहुत ही बेसिक-बेसिक फीचर्स जो हमें नहीं पता वो
सब एi से ही चल रहे हैं। तो आज हमने पूरे प्रेजेंटेशन में हमने ये समझा कि कैसे एआई हमारे डेली स्मार्टफोनोंस में यूज़ हो रहा है। अ जो भी हमने आज एग्जांपल्स देखी फेस अनलॉक मैप्स, फोटो, पेमेंट, हेल्थ सब में कैसे एआई क्वाइटली काम कर रहा है। अगर आपको ऐसे ही
कोई और फीचर्स पता है जो फेस में मतलब जिस फोन में जो एi यूज कर रहे हैं या फिर आपको कोई ऐसा नया ऐप पता चला है कि वो भी एi से ही चलता है तो आप जरूर कमेंट्स में बता सकते हैं। तो आप जो भी हमारे स्मार्टफोनोंस अभी एi रिलेटेड स्मार्टफोनोंस हैं वो एक उसको हम बोल सकते हैं कि वो ऑटो पायलट नहीं बल्कि हमारे
कोपायलट हैं। वो हमें डिसीजन लेने में हेल्प करते हैं। हमारे एफर्ट्स कम करते हैं और हमारे एक्सपीरियंस को भी बेटर बना रहे हैं। तो जैसे आपका सबसे जो आपका सबसे स्मार्ट फ्रेंड है ना ऑलरेडी आपके पॉकेट में है वो कभी भी टायर्ड नहीं होता वो है एi एi पावर्ड स्मार्टफोनस अगर हम एi को माइंडफुली यूज़ करें तो हम इसके फुल
पोटेंशियल को अनलो कर सकते हैं और जैसे कि आपने अभी एवरीडे टेक्नोलॉजी के बारे में सुना [नाक से की जाने वाली आवाज़] तो आप इसको अपने फ्रेंड्स के साथ भी शेयर करें और बताएं कि आज हमें यह पता चला कि इस एi स्मार्टफोनस में कैसे यूज़ हो रहा है। बिल्कुल बेसिक टर्म्स थी। सिर्फ डाटा कलेक्ट करना, मॉडल प्रेडिक्ट करना और आपको
रिजल्ट्स देना। तो, यह था आज का सेशन। अगर आपको भी ऐसे ही कोई एआई के यूज़ केस या एग्जांपल जानना चाहते हो या एआई के कुछ टॉपिक के बारे में आप जानना चाहते हो या आपको कुछ ऐसा ही कोई ऐप या फीचर के बारे में पता है जिसमें एi यूज़ हो रहा है, तो आप कमेंट्स में जरूर बताएं। और जो भी एआई की आज तक सीरीज चल रही है जो भी आज तक
हमने सीखा स्कैम्स के बारे में एआई के बारे में या अभी जो आज हमने स्मार्टफोनोंस के बारे में सीखा और कुछ भी नया आपको एi का कोई टॉपिक है जो आपको बहुत ही कंफ्यूजिंग लग रहा है और आप उसके बारे में जानना चाह रहे हो जैसे एi चैट वो जो हमने लास्ट सेशन में डिस्कस किया था अगर आपने वह यूज किया है या फिर उसके बारे में कुछ
आपको फीचर्स जानना है तो आप कमेंट्स में जरूर बताएं तो यह था आज का सेशन थैंक यू ऑल फॉर जॉइनिंग
Every video on Helicopterstour.com is hand-picked and reviewed by Justin — nothing is added automatically. Each one gets an original written guide and an honest rating: ⭐ 1 out of 2 means a good video worth your time, and ⭐⭐ 2 out of 2 means a great one we would recommend to anyone. The videos belong to their creators — every page links back to the original channel so you can subscribe and support them.
